Головна · Гастрит · Модель це такий матеріальний або уявний об'єкт, який у процесі вивчення заміщає об'єкт-оригінал, зберігаючи деякі важливі для даного дослідження типові його риси. Інформаційні моделі – сукупність інформації, що характеризує

Модель це такий матеріальний або уявний об'єкт, який у процесі вивчення заміщає об'єкт-оригінал, зберігаючи деякі важливі для даного дослідження типові його риси. Інформаційні моделі – сукупність інформації, що характеризує

Тест на тему " Моделювання та формалізація "

1. Що називається атрибутом об'єкта?

    Уявлення об'єкта реального світу з допомогою деякого набору його характеристик, суттєвих на вирішення даної інформаційної завдання.

    Абстракція предметів реального світу, що поєднуються загальними характеристиками та поведінкою.

    Зв'язок між об'єктом та його характеристиками.

    Кожна окрема характеристика, загальна для всіх можливих екземплярів

2. Вибір виду моделі залежить від:

    Фізичні природи об'єкта.

    Призначення об'єкта.

    Цілі дослідження об'єкта.

    Інформаційна сутність об'єкта.

3. Що таке інформаційна модель об'єкта?

    Матеріальний чи уявний об'єкт, замещающий у процесі дослідження вихідний об'єкт із збереженням найбільш істотних властивостей, важливих для даного дослідження.

    Формалізований опис об'єкта у вигляді тексту деякою мовою кодування, що містить всю необхідну інформацію про об'єкт.

    Програмний засіб, що реалізує математичну модель.

    Опис атрибутів об'єктів, суттєвих для розглянутої задачі та зв'язків між ними.

4. Вкажіть класифікацію моделей у вузькому значенні слова:

    Натурні, абстрактні, вербальні.

    Анотація, математичні, інформаційні.

    Математичні, комп'ютерні та інформаційні.

    Вербальні, математичні, інформаційні

5. Метою створення інформаційної моделі є:

    Обробка даних про об'єкт реального світу з урахуванням зв'язку між об'єктами.

    Ускладнення моделі з огляду на додаткові фактори, які були раніше поінформовані.

    Дослідження об'єктів, засноване на комп'ютерному експериментуванні зі своїми математичними моделями.

    Подання об'єкта у вигляді тексту деякою штучною мовою, доступною комп'ютерної обробки.

6. Яка модель є статичною (що описує стан об'єкта)?

    Формула рівноприскореного руху

    Формула хімічної реакції

    Формула хімічної сполуки

    Другий закон Ньютона.

7. Формалізація – це

    Етап переходу від змістовного опису зв'язків між виділеними ознаками об'єкта до опису, який використовує деяку мову кодування.

    Заміна реального предмета знаком чи сукупністю знаків.

    Перехід від нечітких завдань, що виникають у реальній дійсності, до формальних інформаційних моделей.

    Виділення суттєвої інформації про об'єкт.

8. Інформаційною технологією називається

    Процес, що визначається сукупністю засобів та методів обробки, виготовлення, зміни стану, властивостей, форми матеріалу.

    Зміна вихідного стану об'єкта.

    Процес, що використовує сукупність засобів і методів обробки та передачі первинної інформації нової якості про стан об'єкта, процесу чи явища.

    Сукупність певних дій, вкладених у досягнення поставленої мети.

9. Матеріальною моделлю є:

1. Анатомічний муляж;

2. Технічний опис комп'ютера;

3. Малюнок функціональної схеми комп'ютера;

4. Програма мовою програмування.

10. Що таке комп'ютерна інформаційна модель?

    Подання об'єкта у вигляді тесту деякою штучною мовою, доступною комп'ютерній обробці.

    Сукупність інформації, що характеризує властивості та стан об'єкта, а також взаємозв'язок із зовнішнім світом.

    Модель у мисленній або розмовній формі, реалізована на комп'ютері.

    Метод дослідження, пов'язаний із обчислювальною технікою.

11. Комп'ютерний експеримент складається з послідовності етапів:

    Вибір чисельного методу – розробка алгоритму – виконання програми на комп'ютері.

    Побудова математичної моделі – вибір чисельного методу – розробка алгоритму – виконання програми на комп'ютері, аналіз рішення.

    Розробка моделі – розробка алгоритму – реалізація алгоритму у вигляді програмного засобу.

    Побудова математичної моделі – розробка алгоритму – виконання програми на комп'ютері, аналіз рішення.

№ питання

№ відповіді

1870 р. англійське Адміралтейство спустило на воду новий броненосець "Кептен". Корабель вийшов у море і перекинувся. Загинув корабель і всі люди. Це було несподівано для всіх, крім англійського вченого-кораблебудівника В. Ріда, який попередньо провів дослідження на моделі броненосця і встановив, що корабель перекинеться навіть при невеликому хвилюванні. Але вченому, який здавалося, несерйозні досліди з "іграшкою", не повірили лорди з Адміралтейства. І сталося непоправне...

Моделі та моделювання використовуються людством давно. За допомогою моделей та модельних відносин розвинулися розмовні мови, писемність, графіка. Наскельні зображення наших предків, потім картини та книги - це модельні, інформаційні форми передачі знань про навколишній світ наступним поколінням. Моделі застосовуються щодо складних явищ, процесів, конструюванні нових споруд. Добре побудована модель, як правило, доступніша для дослідження, ніж реальний об'єкт. Більше того, деякі об'єкти взагалі не можуть бути вивчені безпосередньо: неприпустимі, наприклад, експерименти з економікою країни з пізнавальною метою; принципово нездійсненні експерименти з минулим чи, скажімо, із планетами Сонячної системи тощо.

Модель дозволяє навчитися правильно працювати з об'єктом, апробуючи різні варіанти управління на його моделі. Експериментувати з цією метою з реальним об'єктом у разі буває незручно, а часто просто шкідливо чи взагалі неможливо з низки причин (великої тривалості експерименту у часі, ризику привести об'єкт у небажаний і незворотний стан тощо. п.)

Модель- це матеріальний чи подумки представлений об'єкт, що заміщає у процесі вивчення об'єкт-оригінал, і що зберігає значущі для цього дослідження типові його риси. Процес побудови моделі називається моделюванням.

Іншими словами, моделювання- це процес вивчення будови та властивостей оригіналу за допомогою моделі. Наведемо одну із можливих класифікацій моделей.

Розрізняють матеріальнеі ідеальне моделювання. Матеріальне моделювання, у свою чергу, поділяється на фізичнеі аналоговемоделювання.

Фізичнимприйнято називати моделювання, при якому реальному об'єкту протиставляється його збільшена або зменшена копія, що допускає дослідження (як правило, в лабораторних умовах) за допомогою наступного перенесення властивостей процесів, що вивчаються, і явищ з моделі на об'єкт на основі теорії подоби. Прикладами моделей такого роду служать: в астрономії – планетарій, в архітектурі – макети будівель, у літакобудуванні – моделі літальних апаратів тощо.

Аналогове моделюваннязасноване на аналогії процесів та явищ, що мають різну фізичну природу, але однаково описуються формально (одними і тими ж математичними рівняннями).

Від предметного моделювання принципово відрізняється ідеальне моделювання, яке засноване не на матеріальній аналогії об'єкта та моделі, а на аналогії ідеальної, мислимої. Основним типом ідеального моделювання є знакове моделювання.

Знаковимназивається моделювання, що використовує як моделі знакові перетворення будь-якого виду: схеми, графіки, креслення, формули, набори символів.

Найважливішим видом знакового моделювання є математичне моделювання, у якому дослідження об'єкта здійснюється у вигляді моделі, сформульованої мовою математики. Класичним прикладом математичного моделювання є опис та дослідження законів механіки Ньютона засобами математики.

приклад

Подивіться на наступний запис і спробуйте визначити, що ховається за цими знаками:

a 1 x 1 + b 1 x 2 = c 1
a 2 x 1 + b 2 x 2 = c 2
Відповіді, отримані від людей, які мають різні спеціальності, сильно відрізнятимуться. Ось деякі з можливих варіантів.

Математик: "Це система двох лінійних рівнянь алгебри з двома невідомими, але що саме вона висловлює, сказати не можу"

Інженер електрик: "Це рівняння електричної напруги або струмів з активною напругою".

Інженер-механік: "Це рівняння рівноваги сил для системи важелів або пружин"

Інженер-будівельник: "Це рівняння, що зв'язують сили деформації в якійсь будівельній конструкції"

Яка ж з відповідей правильна? Не дивуйтеся, але кожен із них у певному сенсі вірний. Все залежить від того, що ховається за постійними коефіцієнтами a, b, c і символами невідомих x1 і x2.

Для побудови моделей використовують два принципи: дедуктивний(від загального до приватного) та індуктивний(Від приватного до загального). При першому підході розглядається окремий випадок загальновідомої фундаментальної моделі, яка пристосовується до умов об'єкта, що моделюється, з урахуванням конкретних обставин. Другий спосіб передбачає висування гіпотез, декомпозицію складного об'єкта, аналіз, та був синтез. Тут широко використовується подібність, пошук аналогій, висновок з метою формування будь-яких закономірностей у вигляді припущень про поведінку системи.

Технологія моделювання вимагає від дослідника вміння коректно формулювати проблеми та завдання, прогнозувати результати, проводити розумні оцінки, виділяти головні та другорядні фактори для побудови моделей, знаходити аналогії та висловлювати їх мовою математики.

У світі все ширше застосовується процес комп'ютерного моделювання, що передбачає використання обчислювальної техніки щодо експериментів з моделлю.

Модель – це такий матеріальний чи уявний об'єкт, який у процесі вивчення заміщає об'єкт оригінал, зберігаючи деякі важливі для даного дослідження типові його властивості. Під об'єктом у разі розуміється будь-який матеріальний предмет, процес, явище.

Головна особливість моделювання полягає в тому, що це метод опосередкованого пізнання за допомогою об'єктів-заступників. Модель виступає як своєрідний інструмент пізнання, який дослідник ставить між собою і об'єктом і за допомогою якого вивчає об'єкт, що його цікавить. Саме ця особливість методу моделювання визначає специфічні форми використання абстракцій, аналогій, гіпотез, інших категорій та методів пізнання.

Необхідність використання методу моделювання визначається тим, що багато об'єктів (або проблеми, що стосуються цих об'єктів) безпосередньо дослідити або зовсім неможливо, або ж це дослідження потребує багато часу та коштів.

Процес моделювання включає три елементи:

1) суб'єкт (дослідник),

2) об'єкт дослідження,

3) модель, що опосередковує відносини суб'єкта, що пізнає, і об'єкта, що пізнається.

Призначення та функції моделі

Призначення та функції моделінадзвичайно широкі. Модель, що відтворює об'єкт, може будуватися для таких цілей:

 досягнення суто практичних результатів, наприклад, встановлення функціональних зв'язків між входом та виходом об'єктадля вирішення конкретних завдань управління, створення протезів (штучні серце, кисті руки тощо);

 навчання, демонстрації та полегшення засвоєння вже готових знань;

 дослідження відтворюваного об'єктащо представляє найбільший інтерес.

В цьому випадку Модельможе використовуватися для:

    вдосконалення чи побудови теорії процесу, будучи деякою передтеорією;

    передбачення поведінки об'єкта, будучи його заступником;

    заміни складної системи, наприклад, диференціальних рівнянь простіший системоюз допустимою для певних умов точністю;

    економії часу та коштів;

    інтерпретації експериментальних та теоретичних результатів шляхом заміни експерименту на об'єктіекспериментом на моделіз використанням АВМ чи ЦВМ.

Сюди примикає критеріальна функція моделей, полягає в тому, що з її допомогою можна перевіряти істинність знань про оригінал, оскільки Модельдає можливість представити накопичені знання у компактному та взаємопов'язаному (системному) вигляді та порівняти їх з оригіналом.

2. Поняття моделювання. Основні засади моделювання.

Моделювання- Відтворення характеристик деякого об'єктана іншому матеріальному чи уявному об'єкті, спеціально створеному для вивчення . У цьому визначенні моделюванняпо суті міститься також одне із загальних визначень моделі.

Насамперед необхідно підкреслити, що в цьому процесі обов'язково беруть участь та взаємодіють один з одним суб'єкт, об'єкт дослідження та Модель.

Процес моделювання є процес переходу з реальної області у віртуальну (модельну) за допомогою формалізації, далі відбувається вивчення моделі (власне моделювання) і, нарешті, інтерпретація результатів як зворотний перехід із віртуальної області в реальну. Цей шлях замінює пряме дослідження об'єкта у реальній області, тобто лобове чи інтуїтивне розв'язання задачі. Отже, у найпростішому випадку технологія моделювання має на увазі 3 етапи:

    формалізація;

    моделювання;

    інтерпретація.

Користь від моделювання може бути досягнута лише при дотриманні наступних досить очевидних умов:

Модель адекватно відображає властивості оригіналу, суттєвих з погляду мети дослідження;

Модель дозволяє усувати проблеми, притаманні проведенню вимірювань на реальних об'єктах.

При експериментуванні з моделлю складної системи можна отримати більше інформації про внутрішні взаємодіючі фактори системи, ніж при маніпулюванні з реальною системою завдяки зміні структурних елементів, легкості зміни параметрів моделі і т.д.

ПРИНЦИПИ МОДЕЛЮВАННЯ

    Принцип інформаційної достатності.За повної відсутності інформації про об'єкт, що досліджується, побудувати його модель неможливо. Якщо інформація повна, то моделювання не має сенсу.

    Принцип Має бути певний критичний рівень апріорних відомостей про об'єкт (рівень інформаційної достатності), при досягненні якого може бути побудована його адекватна модель.здійсненності.

Модель повинна забезпечувати досягнення поставленої мети з ймовірністю відмінною від нуля та за кінцевий час.≥ Зазвичай задають деяке граничне значення ймовірності P 0 і прийнятну межу часу t 0 досягнення мети. Модель здійсненна, якщо 0 і P(t) 0 .

    Принцип Pмоделей.

    Принцип Модель, що створюється, повинна відображати в першу чергу ті властивості моделюваної системи або процесу, які впливають на обраний показник ефективності.Відповідно, за допомогою конкретної моделі можна вивчити лише деякі сторони реальності. Для повнішого її дослідження необхідний ряд моделей, що дозволяють більш різнобічно і з різним ступенем детальності відображати об'єкт чи процес, що розглядається.

    Принцип агрегування.Складну систему зазвичай можна уявити з підсистем (агрегатів), для математичного опису яких використовуються стандартні математичні схеми. Крім того, цей принцип дозволяє гнучко перебудовувати модель в залежності від цілей дослідження.

параметризації.

У ряді випадків модельована система може мати відносно ізольовані підсистеми, що характеризуються певним параметром (у тому числі векторним). Такі підсистеми можна побачити у моделі відповідними числами, а чи не описувати процес їх функціонування. За потреби залежність цих величин від ситуації може бути задана у вигляді таблиці, графіка або аналітичного виразу (формули).

Це дозволяє скоротити обсяг та тривалість моделювання.

При побудові моделі дослідник завжди виходить з поставленої мети, враховує тільки найбільш суттєві для їх досягнення фактори. Тому будь-яка модель нетотожна об'єкту-оригіналу і, отже, неповна, оскільки за її побудові дослідник враховував лише найважливіші з погляду чинники.

Найважливішим і найпоширенішим призначенням моделей є застосування при вивченні та прогнозуванні поведінки складних процесів і явищ. Слід враховувати, що деякі об'єкти та явища взагалі не можуть бути вивчені безпосередньо. Інше, щонайменше важливе, призначення моделей у тому, що з допомогою виявляються найбільш істотні чинники, формують ті чи інші властивості об'єкта, оскільки сама модель відбиває лише деякі основні характеристики вихідного об'єкта, облік яких необхідний щодо того чи іншого процесу чи явища . Модель дозволяє навчитися правильно керувати об'єктом шляхом випробування різних варіантів управління. Використовувати для цього реальний об'єкт часто буває ризиковано чи просто неможливо. Якщо властивості об'єкта з часом змінюються, то особливого значення набуває завдання прогнозування станів такого об'єкта під впливом різних чинників.

Ціль моделювання диктує, які сторони оригіналу повинні бути відображені в моделі. Різним цілям відповідають різні моделі одного й того самого об'єкта.

Моделі можуть будуватися засобами мислення (абстрактні моделі) чи засобами матеріального світу (реальні моделі). Особливе місце серед абстрактних моделей посідають мовні моделі. Неоднозначність, розпливчастість природної мови, така корисна в багатьох випадках, може заважати в деяких видах практики. Тоді створюються точніші (професійні) мови, ціла ієрархія мов, дедалі більше точних, завершується ідеально формалізованим мовою математики.


Модель - це такий матеріальний чи уявний об'єкт, який у процесі вивчення заміщає об'єкт-оригінал, зберігаючи деякі важливі для даного дослідження типові його риси. Модель – це спрощене уявлення про реальний об'єкт, процес чи явище. Що таке модель?


Модель необхідна для того, щоб: Зрозуміти, як влаштований конкретний об'єкт – які його структура, основні властивості, закони розвитку та взаємодії з навколишнім світом; Навчитися керувати об'єктом або процесом та визначати найкращі способи управління при заданих цілях та критеріях (оптимізація); Прогнозувати прямі та непрямі наслідки реалізації заданих способів та форм впливу на об'єкт; Ніяка модель неспроможна замінити саме явище, але під час вирішення завдання, коли цікавлять певне властивість досліджуваного процесу чи явища, модель виявляється корисним, а часом і єдиним інструментом дослідження, пізнання.


Процес побудови моделі називається моделюванням, іншими словами, моделювання – це процес вивчення будови та властивостей оригіналу за допомогою моделі. Технологія моделювання вимагає від дослідника вміння ставити проблеми та завдання, прогнозувати результати дослідження, проводити розумні оцінки, виділяти головні та другорядні фактори для побудови моделей, вибирати аналогії та математичні формулювання, вирішувати завдання з використанням комп'ютерних систем, проводити аналіз комп'ютерних експериментів. Моделювання


Матеріальне моделювання Матеріальним (фізичним) прийнято називати моделювання, при якому реальному об'єкту протиставляється його збільшена або зменшена копія, що допускає дослідження (як правило, в лабораторних умовах) за допомогою наступного перенесення властивостей процесів, що вивчаються, і явищ з моделі на об'єкт на основі теорії подібності.


Види моделювання Ідеальне моделювання - засноване не так на матеріальної аналогії об'єкта і моделі, але в аналогії ідеальної, мислимої. Знакове моделювання – це моделювання, що використовує як моделі знакові перетворення будь-якого виду: схеми, графіки, креслення, формули, набори символів. Математичне моделювання - це моделювання, при якому дослідження об'єкта здійснюється за допомогою моделі, сформульованої мовою математики: опис та дослідження законів механіки Ньютона засобами математичних формул.



Навчальні посібники, навчальні програми, різні тренажери; Досвідчені: модель корабля випробовується у басейні визначення стійкості судна при качці; Науково-технічні: прискорювач електронів, прилад, розряд блискавки, що імітує, стенд для перевірки телевізора; Ігрові: військові, економічні, спортивні, ділові ігри; Імітаційні: експеримент або багаторазово повторюється, щоб вивчити та оцінити наслідки будь-яких дій на реальну обстановку, або проводиться одночасно з багатьма іншими схожими об'єктами, але поставленими у різних умовах).



Матеріальні моделі інакше можна назвати предметними, фізичними. Вони відтворюють геометричні та фізичні властивості оригіналу і мають реальне втілення. Інформаційні моделі - сукупність інформації, що характеризує властивості та стану об'єкта, процесу, явища, а також взаємозв'язок із зовнішнім світом.


Види моделей Знакова модель – інформаційна модель, виражена спеціальними знаками, т. е. засобами будь-якої формальної мови. Комп'ютерна модель – модель, реалізована засобами програмного середовища. Вербальна (від латів «verbalis» – усний) модель – інформаційна модель у мисленній чи розмовній формі.


Моделі за їх призначенням Пізнавальна модель – форма організації та подання знань, засіб поєднання нових та старих знань. Пізнавальна модель, як правило, підганяється під реальність і є теоретичною моделлю. Прагматична модель – засіб організації практичних дій, робочого подання цілей системи для її управління. Реальність підганяє під деяку прагматичну модель. Це зазвичай прикладна модель. Інструментальна модель засіб побудови, дослідження та/або використання прагматичних та/або пізнавальних моделей. Пізнавальні моделі відображають існуючі, а прагматичні хоч і не існуючі, але бажані та, можливо, здійсненні відносини та зв'язки.


Основні властивості будь-якої моделі: кінцівка модель відображає оригінал лише в кінцевому числі його відносин та, крім того, ресурси моделювання кінцеві; спрощеність модель відображає лише суттєві сторони об'єкта і, крім того, має бути простою для дослідження чи відтворення; приблизність реальність відображається моделлю грубо, або приблизно; адекватність моделі, що моделюється, модель повинна успішно описувати модельовану систему; наочність, доступність для огляду основних властивостей і відносин;


Основні властивості будь-якої моделі: доступність та технологічність для дослідження чи відтворення; інформативність модель повинна містити достатню інформацію про систему (у рамках гіпотез, прийнятих при побудові моделі) та давати можливість отримати нову інформацію; збереження інформації, що містилася в оригіналі (з точністю аналізованих при побудові моделі гіпотез); повнота в моделі мають бути враховані всі основні зв'язки та відносини, необхідні для забезпечення мети моделювання; стійкість модель повинна описувати і забезпечувати стійку поведінку системи, якщо та спочатку є нестійкою; замкнутість модель враховує та відображає замкнуту систему необхідних основних гіпотез, зв'язків та відносин




Цілі моделювання Пізнання навколишнього світу. Навіщо людина створює моделі? Щоб відповісти на це питання, треба зазирнути у далеке минуле. Кілька мільйонів років тому, на зорі людства, первісні люди вивчали навколишню природу, щоб навчитися протистояти природним стихіям, користуватися природними благами, просто виживати. Накопичені знання передавалися з покоління до покоління усно, пізніше письмово, нарешті з допомогою предметних моделей. Так народилася, наприклад, модель земної кулі глобус, що дозволяє отримати наочне уявлення про форму нашої планети, її обертання навколо своєї осі та розташування материків. Такі моделі дозволяють зрозуміти, як влаштований конкретний об'єкт, дізнатися про його основні властивості, встановити закони його розвитку та взаємодії з навколишнім світом моделей.


Цілі моделювання Створення об'єктів із заданими властивостями (завдання типу «Як зробити, щоб...»). Накопичивши достатньо знань, людина запитала себе: «Чи не можна створити об'єкт із заданими властивостями і можливостями, щоб протидіяти стихіям чи ставити собі на службу природні явища?» Людина почала будувати моделі ще не існуючих об'єктів. Так народилися ідеї створення вітряків, різних механізмів, навіть звичайної парасольки. Багато з цих моделей стали реальністю. Це об'єкти, створені руками людини.


Цілі моделювання Визначення наслідків впливу на об'єкт та прийняття правильного рішення (завдання типу «Що буде, якщо...»: що буде, якщо збільшити плату за проїзд у транспорті, або що станеться, якщо закопати ядерні відходи в такій місцевості?) Наприклад, для порятунку Петербурга від постійних повеней, які завдають величезних збитків, вирішено було звести дамбу. При її проектуванні було побудовано безліч моделей, у тому числі й натурних, саме для того, щоби передбачити наслідки втручання в природу.


Цілі моделювання Ефективність керування об'єктом (або процесом). Оскільки критерії управління бувають дуже суперечливими, то ефективним воно виявиться лише за умови, якщо будуть «і вовки ситі, і вівці цілі». Наприклад, потрібно налагодити харчування у шкільній їдальні. З одного боку, воно має відповідати віковим вимогам (калорійне, що містить вітаміни та мінеральні солі), з іншого подобатися більшості хлопців і до того ж бути «по кишені» батькам, а з третього технологія приготування має відповідати можливостям шкільних їдалень. Як поєднати несумісне? Побудова моделі допоможе знайти прийнятне рішення.


Аналіз об'єкта На цьому етапі чітко виділяють об'єкт, що моделюється, його основні властивості, його елементи і зв'язки між ними. Простий приклад підлеглих зв'язків об'єктів розбір пропозиції. Спочатку виділяються головні члени (підлягає, присудок), потім другорядні члени, що відносяться до головних, потім слова, що відносяться до другорядних, і т.д.


Етап 2. Розробка моделі На цьому етапі з'ясовуються властивості, стан, дії та інші характеристики елементарних об'єктів у будь-якій формі: усно, у вигляді схем, таблиць. Формується уявлення про елементарні об'єкти, що становлять вихідний об'єкт, тобто інформаційна модель. Моделі повинні відображати найістотніші ознаки, властивості, стани та відносини об'єктів предметного світу. Саме вони надають повну інформацію про об'єкт.


Етап 3. Комп'ютерний експеримент Комп'ютерне моделювання Основа подання знань в ЕОМ. Комп'ютерне моделювання народження нової інформації використовує будь-яку інформацію, яку можна актуалізувати з допомогою ЕОМ. Прогрес моделювання пов'язаний з розробкою систем комп'ютерного моделювання, а прогрес в інформаційній технології з актуалізацією досвіду моделювання на комп'ютері, зі створенням банків моделей, методів та програмних систем, що дозволяють збирати нові моделі з моделей банку.


Етап 4. Аналіз результатів моделювання Кінцева мета моделювання ухвалення рішення, яке має бути вироблено на основі всебічного аналізу отриманих результатів. Цей етап вирішальний або ви продовжуєте дослідження, або закінчуєте. Можливо, вам відомий очікуваний результат, тоді необхідно порівняти отриманий та очікуваний результат. У разі збігу ви зможете ухвалити рішення.